Photocatalytic Degradation of Paraquat Herbicide Using a Fixed Bed Reactor Containing TiO<sub>2</sub> Nanoparticles Coated onto <i>β-SiC</i> Alveolar Foams
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic degradation of paraquat (PQ) aqueous solutions was studied in a fixed bed photoreactor under UV irradiation at 368 nm. This contained β-SiC alveolar foams coated with TiO2 P25 by dip-coating method. SEM analyses revealed that the surface of the film did not exhibit cracks in the presence of TTIP as a binder in the TiO2 P25 suspension. The following parameters were studied in continuous mode operation: the flow rate in the reactor, the initial concentration of the paraquat, the pH of the solution, the weight of photocatalytic material with the number of foams in the reactor and the weight of the catalyst deposited onto the support. The results showed that by working under optimal operating conditions at natural pH (pH = 6.7), low paraquat (Co = 10 ppm), and flow (26 mL/min), we recorded approximately (43.16 ± 1.00)% oxidation of paraquat and a decrease in total organic carbon (TOC) of (27.13 ± 1.00)% after about 70 minutes. The apparent rate constant is in the order of (0.0656 ± 0.0010) min-1. In addition, by increasing the amount of β-SiC foams coated with TiO2, we improve the degradation of paraquat in the same order. The study of aging of the material showed its stability over time. However, photocatalytic activity was limited after 20 minutes of UV irradiation due to the limitation of the diffusion of the paraquat molecules towards the surface of the photocatalyst. As an outcome, we obtained an efficient TiO2/β-SiC material for photocatalytic degradation of organic compounds in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».