Abstract TP245: Prediction of Hemorrhagic Transformation in Patients With Acute Ischaemic Stroke and Atrial Fibrillation With Ct Perfusion Aspects Scores
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Hemorrhage transformation (HT) is common in patients with acute cerebral infarction caused by atrial fibrillation. The prediction of HT is crucial after acute stroke, especially for the patients received vessel recanalization therapy. The Alberta Stroke program early CT score (ASPECTS) is used to estimate early ischemic changes within the MCA territory in the acute stroke setting. Several studies indicated that CT perfusion (CTP) and MR diffusion weighted imaging (DWI) ASPECTS scores was useful to quantify the degree of ischemic brain tissue. Hereby we did the study to explore the association of CT perfusion ASPECTS scores with HT in patients with acute ischemic stroke and atrial fibrillation. Methods: This was a single center retrospective study. All patients with middle cerebral artery infarction and atrial fibrillation from September 2008 to September 2013 were included. MR imaging including DWI and gradient echo sequence (GRE), and CTP were required to identify the HT and determine the scores of CTP- ASPECTS. Demographic and clinical characteristics of the HT positive and negative groups were explored. Results: Fifty-four patients were analyzed, among them twenty-four patients (44%) developed HT. According to logistic regression analysis, mean transit time (MTT), cerebral blood volume (CBV) and DWI-ASPECTS scores were associated with HT ( p = 0.035, 0.044, and 0.020 respectively). The following receiver operating characteristics (ROC) analysis revealed area under the curve of MTT, CBV, CBF and DWI were 0.588, 0.737, 0.687, and 0.841 respectively. CBV-ASPECTS score was found to have medium prediction value of HT among all CTP-ASPECTS parameters. ROC analysis also indicated that CBV-ASPECTS score < 7 was the optimal threshold. Conclusions: CTP-ASPECTS was useful to predict the HT of acute ischemic stroke caused by atrial fibrillation and CBV-ASPECTS score < 7 was the preferable parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».