Continual change and gradual warming: A summary of the North Slave Métis Alliance’s recorded cultural knowledge on climate and environmental change
Notice bibliographique
Résumé
The Geological Survey of Canada and Carleton University led a project on the role of climate and land-use change in the transport and fate of metal(loids) in areas of high resource potential and contaminant loads in northern Canada. The North Slave Métis Alliance (NSMA) contributed to this collaborative project through a traditional knowledge study. The study details Métis traditional knowledge about variation in climate and environmental conditions in the Northwest Territories. Data was obtained from interviews conducted with NSMA members. It was also taken from primary and secondary literature that is relevant to Métis historical experience. Traditional knowledge of climate change provided by NSMA members is rooted in applied knowledge of historical climate and environmental conditions. This includes special practices related to those conditions. It also involves observation and analyses of recent shifts away from historical norms. This traditional knowledge suggests that in addition to variability in weather and environmental conditions to be anticipated year to year, climate change is producing an overall warming. This has impacts on seasonality, precipitation, water levels, and ice quality. As a result, the health, behaviour, and distribution of fish and wildlife are also affected. The results of the NSMA study will be combined with western science knowledge. The outcome will be a collection of knowledge on climate and environmental change that will include human contextual experience. This approach is expected to provide insight into past climate dynamics that cannot be identified by approaches that only look at the ecology of fossil plants and animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».