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Enregistrement W2944106734 · doi:10.1210/js.2019-sun-093

SUN-093 Early Life Exposure to High Fat Diet Induces Extensive Changes in the Adult Brain

2019· article· en· W2944106734 sur OpenAlexaff
Anna Roy, Lily R. Qiu, Darren Fernandes, Shoshana Spring, Jason P. Lerch, Mark R. Palmert

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringWeaningLactationIn uteroPregnancyEndocrinologyGestationInternal medicineBiologyObesityPhysiologyMedicineFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal environmental exposures, like high fat diets, diabetes and obesity, can induce long term programming in offspring, including metabolic abnormalities but also phenotypes associated with neurodevelopmental disorders (NDDs), such as autism spectrum disorder, anxiety and depression. However, previous studies have not fully assessed the mechanism(s) underlying these later life neurologic effects. We hypothesized that as part of the mechanism, maternal in utero and perinatal exposure to high fat diet would induce alterations in the structure of the adult brain. To test this hypothesis, we acclimated C57BL/6 mice for 6 weeks prior to breeding, with diets differing in fat percentage: control diet, with 10% of kcal from fat (CD); high fat diet, with 45 % of kcal from fat (HF45); and even higher fat diet, with 60% of kcal from fat (HF60). Mothers were maintained on their respective diets throughout gestation and lactation. At weaning, day (D) 21, all pups were switched to the CD until whole brain magnetic resonance imaging (MRI) was performed in adulthood, D65. MRI was also performed on mothers after weaning. Metabolic effects of the different diets on mothers and offspring were assessed throughout the study. We found that mothers fed HF60 but not HF45 gained weight compared to those fed CD during the initial acclimation. HF60 mothers also displayed glucose intolerance throughout the study period from acclimation through lactation. Among the offspring, male and female pups born from HF45 and HF60 diet weighed more at weaning than CD pups. Body weights converged among the male offspring by D35, while they continued to be higher in female offspring at D65. By the time of MRI, there were no differences in percentage body fat among all diets in both males and females. Having documented expected metabolic effects, we next analyzed the MRI data. Linear model relating absolute jacobians on the effects of fat percentage of diet on brain structure in both the offspring at D65 and mothers after weaning was performed. We observed that high fat diets led to extensive changes in the offspring adult brains. Related to NDDs, the strongest effects were seen among structures involved in anxiety, such as amygdala, thalamus, septum, anterior cingulate and basal forebrain. No statistically significant changes were observed in the maternal brains, indicating that the effects of diet are limited to a critical development window.These results underscore that early life is a sensitive period for brain development, as evidenced by the extensive changes caused in the adult brain by exposure to high fat diets during gestation and lactation. The potential link between these changes and the observed higher risk of neurodevelopmental disorders warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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