Mesenchymal Stromal Cell-Based Therapy: New Perspectives and Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells have been the focus of intense research opening up new possibilities for the treatment of various diseases. Mesenchymal stromal cells (MSCs) are multipotent cells with relevant immunomodulatory properties and are thus considered as a promising new strategy for immune disease management. To enhance their efficiency, several issues related to both MSC biology and functions are needed to be identified and, most importantly, well clarified. The sources from which MSCs are isolated are diverse and might affect their properties. Both clinicians and scientists need to handle a phenotypic-characterized population of MSCs, particularly regarding their immunological profile. Moreover, it is now recognized that the tissue-reparative effects of MSCs are based on their immunomodulatory functions that are activated following a priming/licensing step. Thus, finding the best ways to pre-conditionate MSCs before their injection will strengthen their activity potential. Finally, soluble elements derived from MSC-secretome, including extracellular vesicles (EVs), have been proposed as a cell-free alternative tool for therapeutic medicine. Collectively, these features have to be considered and developed to ensure the efficiency and safety of MSC-based therapy. By participating to this Special Issue "Mesenchymal Stem/Stromal Cells in Immunity and Disease", your valuable contribution will certainly enrich the content and discussion related to the thematic of MSCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle