Dispersal limitations and historical factors determine the biogeography of specialized terrestrial protists
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies show that soil eukaryotic diversity is immense and dominated by micro-organisms. However, it is unclear to what extent the processes that shape the distribution of diversity in plants and animals also apply to micro-organisms. Major diversification events in multicellular organisms have often been attributed to long-term climatic and geological processes, but the impact of such processes on protist diversity has received much less attention as their distribution has often been believed to be largely cosmopolitan. Here, we quantified phylogeographical patterns in Hyalosphenia papilio, a large testate amoeba restricted to Holarctic Sphagnum-dominated peatlands, to test if the current distribution of its genetic diversity can be explained by historical factors or by the current distribution of suitable habitats. Phylogenetic diversity was higher in Western North America, corresponding to the inferred geographical origin of the H. papilio complex, and was lower in Eurasia despite extensive suitable habitats. These results suggest that patterns of phylogenetic diversity and distribution can be explained by the history of Holarctic Sphagnum peatland range expansions and contractions in response to Quaternary glaciations that promoted cladogenetic range evolution, rather than the contemporary distribution of suitable habitats. Species distributions were positively correlated with climatic niche breadth, suggesting that climatic tolerance is key to dispersal ability in H. papilio. This implies that, at least for large and specialized terrestrial micro-organisms, propagule dispersal is slow enough that historical processes may contribute to their diversification and phylogeographical patterns and may partly explain their very high overall diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».