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Enregistrement W2944108905 · doi:10.1186/s12906-019-2491-y

Traditional Chinese medicine use is associated with lower end-stage renal disease and mortality rates among patients with diabetic nephropathy: a population-based cohort study

2019· article· en· W2944108905 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanChang Gung Medical Foundation
Mots-clésMedicineHazard ratioPropensity score matchingEnd stage renal diseaseInternal medicineCumulative incidenceConfidence intervalProportional hazards modelCohort studyCohortPopulationConfoundingDiabetes mellitusIncidence (geometry)Rate ratioDiseaseEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic nephropathy (DN) is a common complication of diabetes mellitus (DM) that imposes an enormous burden on the healthcare system. Although some studies show that traditional Chinese medicine (TCM) treatments confer a protective effect on DN, the long-term impact remains unclear. This study aims to examine end-stage renal disease (ESRD) and mortality rates among TCM users with DN. METHODS: A total of 125,490 patients with incident DN patients from 2004 to 2006 were identified from the National Health Insurance Research Database in Taiwan and followed until 2012. The landmark method was applied to avoid immortal time bias, and propensity score matching was used to select 1:1 baseline characteristics-matched cohort. The Kaplan-Meier method and competing-risk analysis were used to assess mortality and ESRD rates separately. RESULTS: Among all eligible subjects, about 60% of patients were classified as TCM users (65,812 TCM users and 41,482 nonusers). After 1:1 matching, the outcomes of 68,882 patients were analyzed. For the ESRD rate, the 8-year cumulative incidence was 14.5% for TCM users [95% confidence interval (CI): 13.9-15.0] and 16.6% for nonusers (95% CI: 16.0-17.2). For the mortality rate, the 8-year cumulative incidence was 33.8% for TCM users (95% CI: 33.1-34.6) and 49.2% for nonusers (95% CI: 48.5-49.9). After adjusting for confounding covariates, the cause-specific hazard ratio of ESRD was 0.81 (95% CI: 0.78-0.84), and the hazard ratio of mortality for TCM users was 0.48 (95% CI: 0.47-0.50). The cumulative incidence of mortality increased rapidly among TCM users with ESRD (56.8, 95% CI: 54.6-59.1) when compared with TCM users without ESRD (30.1, 95% CI: 29.4-30.9). In addition, TCM users who used TCM longer or initiated TCM treatments after being diagnosed with DN were associated with a lower risk of mortality. These results were consistent across sensitivity tests with different definitions of TCM users and inverse probability weighting of subjects. CONCLUSIONS: The lower ESRD and mortality rates among patients with incident DN correlates with the use of TCM treatments. Further studies about specific TCM modalities or medications for DN are still needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle