<p>The impact of changes in serum levels of metalloproteinase-2 and metalloproteinase-9 on pain perception in patients with disc herniation before and after surgery</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of our research was to investigate the link between serum levels of metalloproteinase-2 (MMP-2) and MMP-9, and the degree of pain experienced before and 1 and 3 months after microdiscectomy in 70 patients with disc herniation (DH). Patients and methods: The control group (group C) consisted of 70 healthy subjects and the DH group consisted of 70 patients with sciatica pain caused by lumbar DH. Before (DH0) and 1 and 3 months after surgery, the patients were assessed in terms of the following biochemical parameters: MMP-2, tissue inhibitors of metalloproteinases-2 (TIMP-2), MMP-2/TIMP-2, MMP-9, TIMP-1, and MMP-9/TIMP1, and the following clinical parameters: Numeric Rating Scale for the back (NRS-B) and the leg (NRS-L) and the Pain Rating Index (PRI) and Present Pain Intensity (PPI) of the McGill Pain Questionnaire. Results: No statistically significant correlations were observed following the biochemical and clinical assessments performed in group C and the DH group before surgery. After surgery (1 month), higher levels of TIMP-1 correlated with higher levels of NRS-B (rs =0.27; p <0.05). At 3 months after surgery higher levels of TIMP-2 and lower levels of MMP-2/TIMP-2 were correlated with higher levels of NRS-L (rs =0.27, p <0.05 and rs =−0.31, p <0.05, respectively) and higher levels of TIMP-2 were correlated with higher PRI scores (rs =0.27; p <0.005) and PPI scores (rs =0.35; p <0.01). Conclusion: The results showed that MMPs are involved in DH and play a significant role in the perception of pain after DH surgery. However, the value of MMPs as a potential therapeutic target in pain treatment should be considered cautiously. Keywords: neuropathic pain, disc herniation, metalloproteinases, tissue inhibitors of metalloproteinases
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».