Energetics of Noble Gas Dielectric Barrier Discharges: Novel Results Related to Electrode Areas and Dielectric Materials
Notice bibliographique
Résumé
Two dielectric barrier discharge (DBD) reactors, one small, the other about 40 times larger, associated equipment, and a dedicated MATLAB code have been used to carry out precise determinations of electrical energy, E <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">g</sub> , dissipated per discharge cycle of the applied a.c. voltage, Va. In the smaller reactor, this was done over the frequency range 5 f 50 kHz and using twin pairs of several different insulating materials (2.54-cm-diameter disks) with relative permittivities between 2.1 κ' <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">die</sub> 9.5 as dielectric barriers in DBDs for four different gases: He, Ne, Ar, and N <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> . In the large reactor, f was restricted to 20 kHz in Ar and He; this latter system primarily serves for plasma polymerization experiments in which organic “monomers” are admixed with the flow of Ar as carrier gas. We report the method for exactly evaluating E <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">g</sub> , and then present and compare values measured under different conditions. To the extent possible, these are compared between the small and large reactors, and with results published in the literature. The reliability of the method is confirmed, for example, by reproducing published breakdown fields of the gases examined, and by several other original results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».