Rapid and Inexpensive Method for Fabrication and Integration of Electrodes in Microfluidic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Electrodes are essential components in a number of microfluidic devices for sensing and actuation. Current methods for electrode fabrication in microfluidic devices are mostly derived from the electronic industry and rely on expensive photolithography and sputtering processes. Here, in this paper, we demonstrate that a combination of xurography and cold lamination can be used to fabricate and integrate electrodes in microfluidic devices. This method is fast, inexpensive, direct and does not require any intermediate layer for pattern transfer. This method utilizes thin metal foils that are commercially available at low-cost and with a large variety of materials in the fabrication of electrode structures. We demonstrate that using xurography, electrode sizes down to 66 μm and pitch sizes as small as 25 μm can be obtained using these foils. After patterning, the electrodes were bonded to plastic films using pressure sensitive adhesives and integrated into microfluidic devices which were also fabricated using xurography approach combined with cold lamination. We demonstrate various applications of these electrodes as electrochemical sensors, as heaters for temperature control and as electrokinetic mixers. This simple method is low-cost and produces electrode structures that are ideally suited for application in microfluidic and lab-on-a-chip devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».