Stimuli-Responsive Hybrid Polymer for Enhanced Solid–Liquid Separation of Industrial Effluents
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, a novel stimuli-responsive hybrid polymer with aluminum hydroxide colloids incorporated into a cationic copolymer of N-isopropylacrylamide and N-[3-(dimethylamino)propyl]methacrylamide was synthesized to enhance the settling and filtration performance of fine clay suspensions. The conformation of the synthesized hybrid copolymer was shown to respond to changes in both temperature and pH. Compared with a cationic copolymer of similar structure without aluminum hydroxide colloids, settling and filtration rates were significantly enhanced using the hybrid copolymer, which is attributed to the synergy between the inorganic aluminum hydroxide cores and organic copolymer. While the ideal treatment protocol for the hybrid polymer involved the addition of the polymer at room temperature, followed by heating to 45 °C for enhanced settling and dewatering, the synergistic effect between colloidal cores and polymer also allowed the hybrid polymer to perform well when added at temperatures above the LCST, demonstrating the robustness of the hybrid polymer to the process environment. The ideal treatment protocol resulted in an optimal adsorption of polymer on clays before inducing a coil-globule transition to form large and dense flocs, resulting in a more porous filter cake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».