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Enregistrement W2944119619 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-gs4-02

Abstract GS4-02: Regional lymph node irradiation in early stage breast cancer: An EBCTCG meta-analysis of 13,000 women in 14 trials

2019· article· en· W2944119619 sur OpenAlexaff
David Dodwell, Carolyn Taylor, Paul McGale, Charlotte E. Coles, Frances Duane, Richard Gray, Thorsten Kühn, Christophe Hennequin, S. Oliveros, Xiang Wang, Jens Overgaard, Philip Poortmans, Timothy J. Whelan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerInterquartile rangeLymph nodeRadiation therapyCancerAxillaNODALStage (stratigraphy)Internal medicineNuclear medicineOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is uncertainty as to which lymph node regions should be irradiated following breast cancer surgery. Systematic review of radiation dosimetry indicates that in randomised trials of nodal radiation therapy (RT) versus not, radiation delivery was qualitatively better in modern trials compared to older trials. Methods We undertook an individual patient data meta–analysis of randomised trials assessing the benefits and risks of RT to different lymph node regions including the axilla, supraclavicular fossa (SCF) and internal mammary chain (IMC). Eligible studies started before 2009, and included a randomisation, or pseudo–randomisation (by left–versus–right sided tumours), in which the only difference between treatment groups was the use, or extent, of nodal irradiation. Surgery/RT to the breast was the same in both arms. Analyses used standard log–rank methods, and were stratified by study, age, nodal status and year of follow–up. – Studies were categorised according to estimated mean heart dose in the nodal RT arm and whether regimens were likely to have delivered ≥85% of prescribed dose to target nodal regions. Results Information was available on 13,132 women in 14 comparisons of nodal RT versus not. There were 3260 recurrences, 2545 deaths from breast cancer and 4147 deaths overall. Eight trials starting 1961–1978, with median follow–up 9.2 (interquartile [IQR] range 3.4–17.5) years, had estimated >8 Gy mean heart dose and likely nodal dose <85% in the nodal RT arm. In these older trials, including 2178 women, nodal RT had no effect on breast cancer recurrence [Rate ratio (RR)=0.98, 95% CI 0.85–1.13, p=0.83] or breast cancer mortality (RR=1.05, 0.91–1.21, p=0.54), but increased non–breast cancer mortality (RR=1.44, 1.20–1.73, p<0.0001), leading to a net increase in any death (RR=1.18, 1.06–1.32, p=0.004). Six studies starting 1989–2003, with a mean follow–up 9.1 [IQR 7.0–11.0] years, had likely nodal dose ≥85%, and estimated mean heart dose <8 Gy in the nodal RT arm. In these more recent studies, including 10,954 women, nodal RT reduced breast cancer recurrence (RR=0.86, 95% CI 0.79–0.94, p=0.0006), breast cancer mortality (RR=0.81, 0.74–0.90, p<0.0001) and overall mortality (RR=0.86, 0.80–0.93, p=0.0002). No excess of non–breast cancer mortality was apparent (RR=0.96, 0.79–1.18, p=0.71). Recurrence rate ratios did not vary significantly according to nodal region(s) irradiated (axilla/SCF/IMC), or the use of adjuvant chemotherapy. Conclusions RT to regional lymph nodes in older (1961–78) studies increased the overall risk of death, probably explained by radiation exposure of the lungs and heart. Nodal RT in more recent (1989–2003) studies reduced breast cancer recurrence, breast cancer mortality and overall mortality without increasing non–breast cancer mortality. The proportional benefits from today's RT may be larger. Absolute benefits for individual women will depend on their absolute recurrence and breast cancer mortality risks. Citation Format: Dodwell D, Taylor C, McGale P, Coles C, Duane F, Gray R, Kühn T, Hennequin C, Oliveros S, Wang Y, Overgaard J, Poortmans P, Whelan T. Regional lymph node irradiation in early stage breast cancer: An EBCTCG meta-analysis of 13,000 women in 14 trials [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr GS4-02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,040
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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