Sensitivity of freshwater dynamics to ocean model resolution and river discharge forcing in the Hudson Bay Complex
Notice bibliographique
Résumé
Hydroelectric development and regulation have modified the temporal and spatial distribution of runoff entering the Hudson Bay Complex (HBC). To understand the impacts and future of regulation in this region, the numerical ocean model, NEMO, run with the Arctic and Northern Hemispheric Atlantic (ANHA) configuration, is used to model present day freshwater dynamics associated with river runoff and sea ice melt. The present work establishes the freshwater budget in each subregion of the HBC, in addition to evaluating the sensitivity to model resolution and estimates of river discharge forcing. It is shown that the annually averaged HBC freshwater budget is mainly a balance between river discharge and freshwater advected out of the region, while surface fluxes (ice melt and growth, and precipitation and evaporation) are the dominant term on seasonal time scales. Runoff forcing is found to impact the long term mean volume and freshwater fluxes out of the HBC, while increased resolution has minimal effect on these fluxes, with the exception of the Southampton–Baffin Island gate. Quantitative estimates of turbulent, mean, and Ekman components of freshwater exchange between the interior and boundary regions of Hudson Bay are also presented. We use offline Lagrangian passive tracers to estimate the HBC runoff residence time, which is as long as 32 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».