Cesarean Section Incision Length and Post-Operative Pain [34R]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cesarean sections are a common surgical procedure and are associated with post-operative pain. The objective of this study is to describe the variability in cesarean section incision length and its association with post-operative pain, scar satisfaction and analgesia use. METHODS: After approval from the Institutional Review Board, we conducted a hospital-based study on women from a tertiary care center's post-partum unit who delivered by cesarean section. Written informed consent was obtained. Post-operative pain was measured using a visual analog scale from 0 to 10 at the first post-operative day. Cesarean section incision length was measured on the second post-operative day. Descriptive analyses were used to describe incision lengths and pain levels. RESULTS: We recruited 107 women having delivered by cesarean section. The mean incision length was 16.39 cm (SD ± 1.78 cm), ranging from 13 to 22 cm, and skewed towards longer incisions, with 20.6% having an incision ≥ 18 cm. The mean pain level on the first post-operative day was 5.7/10 (SD = ± 2.6), 4.4/10 (SD = ± 2.3) on the second day, and 1.9/10 (SD = ± 2.2) at 6 weeks post-partum. There was no significant difference in pain level according to incision length at the first (P=0.224), second (P=0.350), and 6 week (P=0.904) post-operative mark CONCLUSION: There is considerable variability in cesarean delivery incision length. We did not identify any significant predictor for larger incisions. Incision length was found to have no impact on the post-operative pain level at one day, two days or six weeks after cesarean delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».