Exploring why and how encounters with the Norwegian health-care system can be considered culturally unsafe by North Sami-speaking patients and relatives: A qualitative study based on 11 interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Citizens of Norway have free and equal access to healthcare. Nurses are expected to be culturally sensitive and have cultural knowledge in encounters with patients. Culturally safe care is considered both a process and an outcome, evaluated by whether the patients feel safe, empowered and cared for, or not. All patients request equal access to quality care in Norway, also Sami patients. OBJECTIVES: The aim of the study is to identify whether Sami patients and relatives feel culturally safe in encounters with healthcare, and if not, what are the main concerns. METHODS: This qualitative study used semi-structured interviews in the North Sami language, with 11 North Sami participants.The transcribed data were analysed through a lens of cultural safety by content analysis. FINDINGS: Data analysis explicated themes including: use of Sami language, Sami identity and cultural practices, connections to positive health outcomes to enhance cultural safe care and well-being for North-Sami people encountering the Norwegian health-care system. CONCLUSION: Culturally safe practices at the institutional, group and individual levels are essential to the well-being of Sami people. An engagement in culturally safe practices will facilitate (or) fulfil political and jurisdictional promises made to the Sami people, consequently improving positive impact of healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».