Effect of Hypertensive Disorders of Pregnancy on Clinical Outcomes in Peripartum Cardiomyopathy [39I]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The influence of concurrent hypertensive disorders of pregnancy (HDP) on clinical outcomes of patients with peripartum cardiomyopathy (PPCM) remains incompletely characterized, with authors describing harmful and beneficial relationships with regards to maternal mortality or requirement for cardiac transplantation. METHODS: Ovid Medline, EMBASE, CENTRAL and Scopus were searched for combinations of the following terminology: hypertension, preeclampsia, cardiomyopathy, peripartum, postpartum or puerperium. Eligibility criteria included all articles addressing mortality rates of PPCM with and without HDP using a combination of the European Society of Cardiology 2010 and the National Heart Lung Blood Institute 2000 diagnostic criteria. Two independent reviewers analyzed abstracts and article text to determine eligibility and risk of bias. Risk of bias was determined using the Newcastle-Ottawa scale and a Peto fixed effects model was used to combine odds ratios in a meta-analytic fashion due to the relatively rare frequency of these events. RESULTS: 1838 articles were identified using the search strategy; 148 full text articles were reviewed for eligibility, with 10 observational studies meeting criteria. There was substantial agreement between the two raters for selection (K: 0.799) and for risk of bias (K: 0.851). An overall protective effect was identified [0.565 (95% CI 0.327, 0.974)], with a low degree of heterogeneity (I2 17.66%). No significant differences were found between subgroups-chronic hypertension, access to social medicine, high-income countries and post-diagnosis duration of care greater than 12 months. CONCLUSION: Although the strength of association is weak, concurrent HDP appears to be protective against mortality and need for cardiac transplantation in PPCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».