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Enregistrement W2944123081 · doi:10.1139/cjz-2018-0244

The first assessment of social organisation of the Indian Ocean humpback dolphin (<i>Sousa plumbea</i>) along the south coast of South Africa

2019· article· en· W2944123081 sur OpenAlexvenueno aff
Thibaut Bouveroux, Stephen P. Kirkman, Danielle S. Conry, O. Alejandra Vargas‐Fonseca, Pierre Pistorius

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesAbundance (ecology)GeographyCluster (spacecraft)FisheryBiologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Indian Ocean humpback dolphin (Sousa plumbea (G. Cuvier, 1829)) is the most endangered marine mammal species in South Africa, and the overall decline of its abundance and group size may affect the social organisation of the species, potentially accentuating its vulnerability. Understanding the social organisation is therefore particularly relevant to conservation efforts. From photo-identification surveys along the south coast of South Africa from March 2014 to June 2015, we quantified association patterns and investigated the social organisation of Indian Ocean humpback dolphins using the half-weight index, social cluster, and network analyses. During the 101 surveys conducted and 553 h of survey effort, 98 sightings of dolphins were recorded and 65 individuals identified. Using individuals seen at least three times, this study reveals that the social network is well differentiated, as strong social divisions exist between individuals that seem to be split into four distinctive social clusters. Network strength was low; approximately half of the associations were low to moderate, whereas some individuals were strongly associated, especially between four pairs of individuals. Although this study is based on a limited number of individuals, our study nevertheless suggests that the atypical strong social bonds recorded here could result from behavioural responses following the decline in group size and abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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