Intrapartum Characteristics and Prognosis Associated With Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy [15F]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) is associated with neonatal mortality, acute neurological injury and long-term neurodevelopmental disabilities; the role of intrapartum factors remains unclear. METHODS: This population-based cohort study employed linked obstetrical and newborn data derived from the Nova Scotia Atlee Perinatal Database (NSAPD, 1988-2015) and the Perinatal Follow-Up Program Database (2006-2015) for all pregnancies with live, non-anomalous newborns ≥35 weeks, born without pre-labor caesarean section. HIE was defined using standard definitions. Temporal trends in HIE incidence are described; Fisher's exact test and logistic regression were used to test the associations of intrapartum factors with HIE. RESULTS: The NSAPD identified 227 HIE cases out of a population of 226,711 pregnancies from 1988 to 2015, with a decrease in incidence from 0.14% to 0.1% through those years (P=0.01). Women with clinical chorioamnionitis in labor (OR 8.0, 95% CI 4.7-17), emergency operative delivery (OR 9.9, 95% CI 7.3-13), shoulder dystocia (OR 3.4, 95% CI 2.1-5.4), placental abruption (OR 19, 95% CI 12-29), and cord prolapse (OR 32, 95% CI 17-61) were more likely to have newborns with HIE. Two-thirds of newborns with HIE had an abnormal intrapartum FHR tracing. There was an infant mortality rate of 28% by age 3; neurodevelopmental outcomes in the surviving infants with HIE were normal in 33% and showed severe developmental delay in 37%. CONCLUSION: Overall, the rate of HIE was low in late-preterm and term infants. The identification of associated intrapartum factors should promote increased surveillance and careful management to optimize newborn outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».