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Enregistrement W2944135371 · doi:10.1353/llt.2019.0008

How Can We Write Better Histories of Communism?

2019· article· en· W2944135371 sur OpenAlexaffvenueabout
Bryan D. Palmer

Notice bibliographique

RevueLabour / Le Travail · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensECW Press (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismSolidarityScholarshipPower (physics)Political sciencePoliticsGeneral strikeWorking classState (computer science)ProletariatLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fall 2018 issue of Labour/Le Travail establishes how scholarship on the Communist Party of Canada (cpc) remains a vital field of study in the history of the working class. Three of the four articles published address discrete components of cpc experience. C. Scott Eaton provides a fresh reading of the Canadian Labour Defense League's campaign (1931-36) against the repressive Section 98 of the Criminal Code, the Winnipeg General Strike-era criminalization of radical activities and associations used in 1931 to jail Tim Buck and seven other Communist leaders. Solidarity unionism in the Niagara Peninsula is explored in Carmela Patrias' discussion of immigrants and Communists in the decades reaching from the Great Depression to 1960. Finally, Ron Verzuh revisits a chapter in the Cold War history of Canadian trade unionism, offering a detailed look at how a 1950-52 United Steel Workers of America raid on the Communist-led Local 480 of the International Mine, Mill and Smelter Workers Union polarized and transformed Trail, British Columbia. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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