Muscle fiber structure in an aging long‐lived seabird, the black‐legged kittiwake (<scp><i>Rissa tridactyla</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Many long-lived animals do not appear to show classic signs of aging, perhaps because they show negligible senescence until dying from "catastrophic" mortality. Muscle senescence is seldom examined in wild animals, yet decline in muscle function is one of the first signs of aging in many lab animals and humans. Seabirds are an excellent study system for physiological implications of aging because they are long-lived animals that actively forage and reproduce in the wild. Here, we examined linkages between pectoralis muscle fiber structure and age in black-legged kittiwakes (Rissa tridactyla). Pectoralis muscle is the largest organ complex in birds, and responsible for flight and shivering. We obtained and fixed biopsies from wild black-legged kittiwakes of known age. We then measured muscle fiber diameter, myonuclear domain and capillaries per fiber area among birds of differing ages. All muscle parameters were independent of age. Number of nuclei per mm of fiber showed a positive correlation with muscle fiber cross-sectional area, and myonuclear domain increased with muscle fiber diameter. Thus, as muscle fibers increased in size, they may not have recruited satellite cells, increasing the protein turnover load per nuclei. We conclude that senescence in a long-lived bird with an active lifestyle, does not entail mammalian-like changes in muscle structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».