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Enregistrement W2944147210 · doi:10.1186/s12864-019-5652-y

Comparative transcriptome analyses revealed different heat stress responses in high- and low-GS Brassica alboglabra sprouts

2019· article· en· W2944147210 sur OpenAlexaff
Rongfang Guo, Xingru Wang, Xiaoyun Han, Wenjing Li, Tao Liu, Bingxing Chen, Gefu Wang‐Pruski

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyTranscriptomeBrassicaHeat shock proteinHeat shockHsp70GeneHeat stressKEGGBiosynthesisRNA-SeqBiochemistryGene expressionBotanyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chinese kale (Brassica alboglabra) contains high nutritional elements and functional molecules, especially anticarcinogenic and antioxidant glucosinolates (GS), which was highly affected by environment temperature. To investigate the link of GS biosynthesis with heat stress response in Chinese kale, global transcription profiles of high-GS line (HG), low-GS line (LG), high-GS line under heat stress (HGT) and low-GS line under heat stress (LGT) were analyzed. RESULTS: Based on three biological replicates of each RNA sequencing data, 3901, 4062 and 2396 differentially expressed genes in HG vs HGT, LG vs LGT and HGT vs LGT were obtained, respectively. GO annotation, KEGG pathway analysis and a comprehensive analysis of DEGs showed a strong correlation between the GS biosynthesis and heat stress response. It was noticed that 11 differentially expressed genes tied to the GS biosynthesis were down-regulated, 23 heat shock transcription factors and 61 heat shock proteins were up-regulated upon the heat treatment. Another two Chinese kale varieties Cuibao and Shunbao with high- and low- GS content respectively, were used to validate the relationship of GS content and heat-response, and the results showed that high-GS content variety were more thermotolerant than the low-GS content one although GS significantly decreased in both varieties under heat stress. In addition, HSP100/ClpB, HSP90, HSP70 and sHSPs were differentially expressed in high- and low-GS varieties. Notably, HSP90 and sHSPs showed an obviously early response to heat stress than other related genes. CONCLUSION: The higher heat resistance of high-GS Chinese kale and the sharp decrease of glucosinolate content under heat stress indicated a strong relationship of GS accumulation and heat stress response. Combined with the previous report on the low expression of HSP90 at elevated temperatures in GS-deficient mutant TU8 of Arabidopsis, the differential expression pattern of HSP90 in high- and low- GS varieties and its early heat response implied it might be a key regulator in GS metabolism and heat-resistance in Chinese kale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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