Development and characterization of species-diagnostic ISSR and SCAR DNA markers for differentiating red maple (<i>Acer rubrum</i>) and silver maple (<i>A. saccharinum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Red maple (Acer rubrum) and silver maple (A. saccharinum) are sister species that readily hybridize in nature. No genetic or barcoding markers have been tested in these species. The main objective of the present study is to develop and characterize molecular markers for distinguishing A. rubrum and A. saccharinum and to validate the hybridity of A. freemanii derived from their crossings using the ISSR marker system. Thirteen A. rubrum and seven A. saccharinum populations were used. Four ISSR primers including ISSR 5, ISSR 8, ISSR 10, and ISSR UBC 825 were selected to amplify genomic DNA from the two species and their hybrids. Each primer generated at least one species-diagnostic ISSR marker for a total of six. Analysis of A. freemanii collected from North Dakota (USA) confirmed that the genotypes screened were true hybrids between A. rubrum and A. saccharinum. These markers were cloned and sequenced. Successful sequences were converted to SCAR markers using specifically designed primers. Overall, the developed diagnostic and specific ISSR and SCAR markers are useful in the certification of these two maple species and their hybrids. They can be used in tracking the introgression of A. rubrum and A. saccharinum DNA in other hybrid trees or populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».