The Impact of Gender on Interferon-Associated Depression and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Population studies indicate women have higher prevalences of depression and anxiety than men. Interferon (IFN) is a biologic agent that can induce or exacerbate depression and/or anxiety. Whether women are more likely to experience these side effects of IFN during treatment remains to be determined. The aim of this study was to document levels of depression and anxiety in female and male patients before and during IFN-based treatment. This was a prospective open-label study in which depression was measured by Beck Depression Inventory (BDI) and anxiety by Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Before treatment, the prevalence of depression was higher in females (3/13 [23%]) than males (1/25 [4%]), but the difference did not reach statistical significance (P = 0.12). Initial BDI scores were also higher in females but not significantly (P = 0.07). During treatment, BDI scores increased to a similar extent in both genders. A similar percentage of nondepressed patients at baseline developed depression (females: 50% versus males: 35%, P = 0.45). Before treatment, anxiety was significantly more common in females (7/13 [54%]) than males (3/25 [12%]) (P = 0.016) and median HADS scores were higher in females (P = 0.03). During treatment, increases in HADS scores were similar in the 2 genders. A similar percentage of patients without anxiety at baseline developed anxiety on treatment (females: 50% versus males: 23%, P = 0.31). The frequency and extent of IFN-induced/exacerbated depression and anxiety are not gender dependent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».