Risk of extinction of a unique skate population due to predation by a recovering marine mammal
Notice bibliographique
Résumé
Benefitting from reduced harvesting and an end to culling, many marine mammals are now recovering from past overexploitation. These recoveries represent important conservation successes but present a serious conservation problem when the recovering mammals are predators of species of conservation concern. Here, we examine the role of predation by recovering grey seals (Halichoerus grypus) in the near-extinction of a unique skate population in the southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) in Atlantic Canada. Winter skate (Leucoraja ocellata) in the sGSL are distinct from winter skate elsewhere and may represent an endemic species. Their adult abundance has declined by 98% since 1980, and these skates are now detectable in only a small fraction of their former range. Population modeling indicates that the ongoing collapse of this population is due to increases in the natural mortality of adults. Based on model projections, this population would be extinct by mid-century if its current rate of productivity were to persist. A second population model incorporated predation by grey seals. Model estimates of skate consumption by seals were consistent with historical and recent estimates of the contribution of skates to grey seal diets. The estimated consumption accounted for the increases in the natural mortality of adult skates. A Type III functional response for grey seals preying on winter skate emerged from the model results. This indicates that, when skate abundance is very low, grey seals are expected to switch to alternate prey, resulting in declines in the mortality of skates due to predation. Consequently, contrary to projections at current productivity, winter skate are expected to be trapped at very low abundance in a "predator pit" instead of declining to extinction. Nonetheless, extinction risk would remain very high at the very small population size in the predator pit. Our results emphasize the need for an ecosystem-based approach to the management of living resources in this ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».