Human Papillomavirus Viral Load and Transmission in Young, Recently Formed Heterosexual Couples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We studied the association between human papillomavirus (HPV) viral load (VL) and HPV concordance. METHODS: The HITCH cohort study included young, heterosexual, recently formed, sexually active couples. Questionnaires and genital samples were collected at 0 and 4 months. Samples were tested for HPV DNA by polymerase chain reaction (PCR; Linear Array). VLs of HPV6/11/16/18/31/42/51 were quantified using type-specific real-time PCR. Correlations between VL and type-specific HPV prevalence and incidence were evaluated using multilevel, mixed-effects linear/logistic regression models. RESULTS: We included 492 couples. VLs were higher in penile than vaginal samples. VL at subsequent visits correlated significantly within men (r, 0.373), within women (r, 0.193), and within couples (r range: 0.303-0.328). Men with high VL had more type-specific persistent HPV infections (odds ratio [OR], 4.6 [95% confidence interval {CI}, 2.0-10.5]). High VL in men was associated with prevalent (OR, 5.3 [95% CI, 2.5-11.2]) and incident (OR, 6.7 [95% CI, 1.5-30.7]) type-specific HPV infections in their partner. Women's VL was associated with type-specific HPV prevalence in their partner at the same (OR, 5.9) and subsequent (OR, 4.7) visit. CONCLUSIONS: Persistent HPV infections have limited VL fluctuations. VL between sex partners are correlated and seem predictive of transmission episodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».