Walking versus riding: Increasing stair-use activity at the office through social norms
Notice bibliographique
Résumé
Sedentary behaviour has been identified as having many negative health outcomes; however, simple activities such as taking the stairs can have a positive effect on health by breaking up sedentary time (Marshall & Ramirez, 2011). It might be especially important to encourage this activity in individuals with sedentary office jobs (Chau et al., 2010). One way to do this might be through the use of social norms, especially descriptive norms (perceptions of others’ behaviour), which have been shown to be an effective tool for changing behaviour in this population (Priebe & Spink, 2012). This study examined the influence of a descriptive norm message on stair use in an office setting. Given the importance of a psychologically meaningful group to norm influence (Hogg, 2003), group identity also was examined. After completing online measures assessing initial stair behaviour, office workers (N=97) received a fictional normative message via email about their co-workers behaviour relative to their own (i.e., your co-workers used the stairs instead of the elevator more than you did). Repeated measures ANOVA results revealed a significant increase in stair use from pre- to post-message (p’s < .05). However, this was qualified by a significant time/identity interaction (p < .10) where differences only emerged for those who highly identified with the norm reference group. The preliminary findings suggest that descriptive norm messages might be an effective tool for increasing stair use in workplace settings and, consistent with theory, highlight the importance of considering identifying with the norm reference group.Acknowledgments: 1st author supported by a Social Sciences and Humanities Research Council of Canada Vanier Graduate Scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».