Rationale and methods of an Evaluation of the Effectiveness of the Community Paramedicine at Home (CP@home) program for frequent users of emergency medical services in multiple Ontario regions: a study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frequent users of emergency medical services for issues that could be more appropriately managed through non-urgent care deplete the limited resources of the health-care system. Community paramedicine is an emerging field that extends the role of paramedics beyond the traditional emergency response. The goal of the current study is to evaluate the impact of a community paramedicine home-visit intervention with frequent users on reducing ambulance calls, hospital visits, and admissions. The study will also provide a cross-sectional description of the characteristics of frequent users of emergency medical services. METHODS/DESIGN: An open-label, pragmatic, randomized controlled trial with parallel intervention and control groups will be conducted in four paramedic services in Ontario. The sample size has been calculated as 261 per group for a 25% reduction in ambulance calls. Eligible participants will be frequent callers (three or more calls in 6 months), individuals who call for at least one lift assist, or individuals referred to the program by a paramedic. Individuals will be randomly allocated to receive either the Community Paramedicine at Home (CP@home) program intervention or their usual care (control). Intervention participants will receive up to three visits from a community paramedic, who will conduct health risk assessments, provide health promotion and education, provide referrals to local resources, and fax reports back to the family physician. Data will be collected from administrative databases (e.g., paramedic services), a custom CP@home program database, participant surveys, and key informant interviews. An intention-to-treat analysis will be conducted, including descriptive statistics and multi-level modeling to find factors predictive of primary and secondary outcomes. A thematic analysis will be used to analyze the qualitative outcomes. An economic analysis will consider the cost-effectiveness of the program. DISCUSSION: CP@home has the potential to reduce the health-care system burden significantly by targeting current frequent users of emergency medical services. By targeting this population, CP@home aims to decrease ambulance calls and emergency department visits, reducing health-care costs and improving the quality of life of a vulnerable population. If successful, CP@home will inform the development of community paramedicine policies and the expanding role of paramedics in regions across Canada. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02835989 . Registered on July 14 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».