A phase III, randomized, open-label study of ASP8273 versus erlotinib or gefitinib in patients with advanced stage IIIB/IV non-small-cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ASP8273, a novel, small molecule, irreversible tyrosine kinase inhibitor (TKI) specifically inhibits the epidermal growth factor receptor (EGFR) in patients with activating mutations or EGFR T790M resistance mutations. The current study examines the efficacy, safety, and tolerability of ASP8273 versus erlotinib or gefitinib in patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC) with activating EGFR mutations not previously treated with an EGFR inhibitor. PATIENTS AND METHODS: This global, phase III, open-label, randomized study evaluated ASP8273 versus erlotinib/gefitinib in patients with locally advanced, metastatic, or unresectable stage IIIB/IV NSCLC with activating EGFR mutations. They were ineligible if they received prior chemotherapy for metastatic disease. The primary end point was progression-free survival (PFS), and secondary end points included overall survival, investigator-assessed PFS, best overall response rate (ORR), disease control rate, duration of response (DoR), and the safety/tolerability profile. RESULTS: Patients (n = 530) were randomized 1 : 1 to receive ASP8273 (n = 267) or erlotinib/gefitinib (n = 263). Patient demographics between both treatment groups were generally balanced. Median PFS was 9.3 months (95% CI 5.6-11.1 months) for patients receiving ASP8273 and 9.6 months (95% CI 8.8-NE) for the erlotinib/gefitinib group, with a hazard ratio of 1.611 (P = 0.992). The ORR in the ASP8273 group was 33% (95% CI 27.4-39.0) versus 47.9% (95% CI 41.7-54.1) in the erlotinib/gefitinib group. Median DoR was similar for both groups (9.2 months for ASP8273 versus 9.0 months for erlotinib/gefitinib). More grade ≥3 treatment-emergent adverse events (TEAEs) occurred in patients receiving ASP8273 than in those receiving erlotinib/gefitinib (54.7% versus 43.5%). An independent data monitoring committee carried out an interim safety analysis and recommended discontinuing the study due to toxicity and limited predicted efficacy of ASP8273 relative to erlotinib/gefitinib. CONCLUSIONS: First-line ASP8273 did not show improved PFS or equivalent toxicities versus erlotinib/gefitinib. CLINICALTRIAL.GOV NUMBER: NCT02588261.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».