Census of the Local Universe (CLU) Narrowband Survey. I. Galaxy Catalogs from Preliminary Fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the Census of the Local Universe (CLU) narrowband survey to search for emission-line (Hα) galaxies. CLU-Hα has imaged ≈3π of the sky (26,470 deg2) with four narrowband filters that probe a distance out to 200 Mpc. We have obtained spectroscopic follow-up for galaxy candidates in 14 preliminary fields (101.6 deg2) to characterize the limits and completeness of the survey. In these preliminary fields, CLU can identify emission lines down to an Hα flux limit of 10−14 erg s−1 cm−2 at 90% completeness, and recovers 83% (67%) of the Hα flux from cataloged galaxies in our search volume at the Σ = 2.5 (Σ = 5) color excess levels. The contamination from galaxies with no emission lines is 61% (12%) for Σ = 2.5 (Σ = 5). Also, in the regions of overlap between our preliminary fields and previous emission-line surveys, we recover the majority of the galaxies found in previous surveys and identify an additional ≈300 galaxies. In total, we find 90 galaxies with no previous distance information, several of which are interesting objects: 7 blue compact dwarfs, 1 green pea, and a Seyfert galaxy; we also identify a known planetary nebula. These objects show that the CLU-Hα survey can be a discovery machine for objects in our own Galaxy and extreme galaxies out to intermediate redshifts. However, the majority of the CLU-Hα galaxies identified in this work show properties consistent with normal star-forming galaxies. CLU-Hα galaxies with new redshifts will be added to existing galaxy catalogs to focus the search for the electromagnetic counterpart to gravitational wave events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».