Buckling behaviour of trees under self-weight loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding tree stability under self-weight and applied loads from wind and snow is important when developing management strategies to reduce the risk of damage from these abiotic agents. In this paper, linear buckling analysis was conducted using the finite element method to identify the instability modes of a tree structure under a specified set of loads. A non-prismatic elastic circular column of height H was analysed, taking self-weight into account. Various scenarios were considered: column taper, base rigidity, radial and longitudinal stiffness, ellipticity and crown weight. The effect on the critical buckling height was assessed in each case. Validation against closed form solutions of benchmark problems was conducted satisfactorily. The results indicate that column taper, base rigidity and the stiffness/density ratio are particularly important for this problem. Further comparison was made using data from a 15-year old Pinus radiata stand in New Zealand, which contained both buckled and non-buckled trees. While the model predicted factors of safety against buckling that were close to unity, it was unable to differentiate between buckled and non-buckled trees. Further investigation is needed to examine the reasons why this occurred. Despite this, the current study provides an in-depth numerical investigation, which has aided our understanding of the effects that material properties, geometric properties and boundary conditions have on buckling phenomenon in trees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle