Encouraging Obstetrics and Gynecology Residents to Deliver Cost-Conscious Care: A Randomised Controlled Trial [4I]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Residents have a professional obligation to the stewardship of healthcare resources yet there is a paucity of research on how to improve their cost-awareness. Rising health care expenditure has highlighted a critical need to improve education in this competency. This study aims to test if an educational module can teach residents to make cost-conscious management plans and reduce health care spending. METHODS: All Canadian Obstetrics and Gynecology residents in 2017 were eligible for this randomised controlled trial. Institutional ethics board approval was obtained. The study was administered online via REDCap. Interested residents were enrolled, stratified by level of training and block randomised. Residents completed a survey to determine their management of four obstetrical scenarios. The intervention group reviewed an educational module on cost-effective ordering prior to completing the survey; the control group had the option to review it after. The primary outcome was mean total expenditure as calculated from the survey. Student t-test was used to compare the mean total expenditure between the two groups. RESULTS: 85 residents were enrolled, 63 residents completed study requirements (30 intervention and 33 control). Mean total expenditure was $291.03 CAD (95% confidence interval [CI] 259.38-322.68) versus $192.98 CAD (95% CI 170.67-215.29) in the control and intervention groups respectively, corresponding to a 33.69% or $98.05 CAD (P=.0001) reduction in total expenditure. CONCLUSION: This educational module decreased expenditure by Canadian Obstetrics and Gynecology residents in the management of hypothetical obstetrical cases. This introduces a potential curriculum innovation to improve resident education in judicious use of healthcare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».