Postprandial Hypertriglyceridaemia Revisited in the Era of Non-Fasting Lipid Profile Testing: A 2019 Expert Panel Statement, Main Text
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Residual vascular risk exists despite the aggressive lowering of Low-Density Lipoprotein Cholesterol (LDL-C). A contributor to this residual risk may be elevated fasting, or non-fasting, levels of Triglyceride (TG)-rich lipoproteins. Therefore, there is a need to establish whethe a standardised Oral Fat Tolerance Test (OFTT) can improve atherosclerotic Cardiovascular (CV) Disease (ASCVD) risk prediction in addition to a fasting or non-fasting lipid profile. An expert panel considered the role of postprandial hypertriglyceridaemia (as represented by an OFTT) in predicting ASCVD. The panel updated its 2011 statement by considering new studies and various patient categories. The recommendations are based on expert opinion since no strict endpoint trials have been performed. Individuals with fasting TG concentration <1 mmol/L (89 mg/dL) commonly do not have an abnormal response to an OFTT. In contrast, those with fasting TG concentration ≥2 mmol/L (175 mg/dL) or nonfasting ≥2.3 mmol/L (200 mg/dL) will usually have an abnormal response. We recommend considering postprandial hypertriglyceridaemia testing when fasting TG concentrations and non-fasting TG concentrations are 1-2 mmol/L (89-175 mg/dL) and 1.3-2.3 mmol/L (115-200 mg/dL), respectively as an additional investigation for metabolic risk prediction along with other risk factors (obesity, current tobacco abuse, metabolic syndrome, hypertension, and diabetes mellitus). The panel proposes that an abnormal TG response to an OFTT (consisting of 75 g fat, 25 g carbohydrate and 10 g proteins) is >2.5 mmol/L (220 mg/dL). Postprandial hypertriglyceridaemia is an emerging factor that may contribute to residual CV risk. This possibility requires further research. A standardised OFTT will allow comparisons between investigational studies. We acknowledge that the OFTT will be mainly used for research to further clarify the role of TG in relation to CV risk. For routine practice, there is a considerable support for the use of a single non-fasting sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle