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Enregistrement W2944183834 · doi:10.1152/japplphysiol.00676.2018

Passive force enhancement in striated muscle

2019· review· en· W2944183834 sur OpenAlexafffund
Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésSarcomereAnatomyChemistryMedicineMaterials scienceBiophysicsBiomedical engineeringMyocyteBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive force enhancement is defined as the increase in passive, steady-state, isometric force of an actively stretched muscle compared with the same muscle stretched passively to that same length. Passive force enhancement is long lasting, increases with increasing muscle length and increasing stretch magnitudes, contributes to the residual force enhancement in skeletal and cardiac muscle, and is typically only observed at muscle lengths at which passive forces occur naturally. Passive force enhancement is typically equal to or smaller than the total residual force enhancement, it persists when a muscle is deactivated and reactivated, but can be abolished instantaneously when a muscle is shortened quickly from its stretched length. There is strong evidence that the passive force enhancement is caused by the filamentous sarcomeric protein titin, although the detailed molecular mechanisms underlying passive force enhancement remain unknown. Here I propose a tentative mechanism based on experimental evidence that associates passive force enhancement with the shortening of titin's free spring length in the I-band region of sarcomeres. I suggest that this shortening is accomplished by titin binding to actin and that the trigger for titin-actin interactions is associated with the formation of strongly bound cross bridges between actin and myosin that exposes actin attachment sites for titin through movement of the regulatory proteins troponin and tropomyosin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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