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Enregistrement W2944185818 · doi:10.1210/js.2019-sat-037

SAT-037 Functional Interplay between Distinct P-TEFb Complexes Following Endothelin or α1-Adrenergic Receptor Activation in Rat Cardiomyocytes

2019· article· en· W2944185818 sur OpenAlexaff
Ryan Martin, Jason C. Tanny, Terence E. Hébert

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésP-TEFbCell biologyBiologyAngiotensin IIReceptorMuscle hypertrophyTranscription factorCardiac fibrosisBRD4FibrosisInternal medicineEndocrinologyGene expressionMedicineBromodomainGenePromoterEpigeneticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart disease is characterized by the remodelling of cardiac tissue following prolonged stress on the heart, such as myocardial infarction and chronic hypertension. The heart initially undergoes hypertrophy of the individual contractile unit, the cardiomyocyte, in order to preserve cardiac function. However, prolonged stress can lead to fibrosis, cardiomyocyte death, and subsequent heart failure. Cardiac remodelling is mediated predominantly through neurohormonal activation of G protein-coupled receptors (GPCRs) expressed by cardiomyocytes and other cell types in the heart. Current therapeutic approaches target implicated GPCRs to slow disease progression by inhibiting signalling pathways leading to remodelling. While this approach benefits a portion of patients, other therapeutic approaches are required to improve disease prognosis (1). A potential target downstream of GPCR activation is the transcription regulator positive transcription elongation factor b (P-TEFb). Hormonal activation of multiple GPCRs, such as the α1-adrenergic receptor (α1AR) by epinephrine or the endothelin receptor (ETR) by endothelin-1, leads to P-TEFb-dependent cardiomyocyte hypertrophy, a hallmark of cardiac remodelling (2). Active P-TEFb is recruited to chromatin to regulate gene expression as a constituent of two complexes, either through interactions with the Super Elongation Complex (SEC) or the bromodomain and extra-terminal protein Brd4. Small molecule inhibition of Brd4 prevents hypertrophy and activation of inflammatory and profibrotic genes in cardiomyocytes (3). On the other hand, the role of the SEC in regulating cardiomyocyte gene expression has not been examined. Furthermore, the signalling mechanisms leading to activation of either complex and subsequent gene expression changes are not known. We hypothesized that activation and interplay between distinct P-TEFb complexes differs following activation of different GPCRs implicated in heart failure. We assessed the role of Brd4 and the SEC downstream of the endogenous ETR and α1AR stimulated with endothelin-1 or phenylephrine, respectively, in primary neonatal rat cardiomyocytes. Although P-TEFb activity is required downstream of both receptors to drive gene expression changes and cardiomyocyte hypertrophy, we find evidence for receptor-specific differences in the functions of the SEC and the Brd4 complex. We are currently investigating signalling mechanisms regulating each complex downstream of the ETR and α1AR. Understanding how mechanisms downstream of various hormones differentially regulate transcription has clinical implications as therapies targeting transcriptional machinery are being explored for heart failure. (1) Wang et al., Circ Res. 2018; 123:716-35 (2) Sano et al., Nat Med. 2002; 8:1310-7 (3) Duan et al., Sci Transl Med; 9(390)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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