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Enregistrement W2944193273 · doi:10.3197/096327119x15519764179791

Ecological Historicity, Novelty and Functionality in the Anthropocene

2019· article· en· W2944193273 sur OpenAlexaff
Eric Desjardins, Justin Donhauser, Gillian Barker

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Values · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneNoveltyEnvironmental ethicsFraming (construction)EpistemologyCLARITYEcosystem servicesSociologyEcologyEcosystemPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While many recognise that rigid historical and compositional goals are inadequate in a world where climate and other global systems are undergoing unprecedented changes, others contend that promoting ecosystem services and functions encourages practices that can ultimately lower the bar of ecological management. These worries are foregrounded in discussions about ‘novel ecosystems’ (NEs), where some researchers and conservationists claim that NEs provide a license to trash nature as long as certain ecosystem services are provided. This criticism arises from what we call the ‘anything goes problem’ created by the release of historical conditions. After explaining the notion of NEs, we identify numerous substantive motivations for worrying about the ‘anything goes problem’ and then go on to show that the problem can be solved by correcting two mistaken assumptions. In short, we argue that the problem is a product of adopting an overly sparse functional perspective that assumes an unrealistically high degree of convergence in the trajectories of natural processes; our analysis illuminates why such assumptions are unwarranted. Further, we argue that adopting an appropriate ethical framework is essential to overcoming the ‘anything goes problem’, and suggest that a certain virtue-ethics conception of ecological management provides useful resources for framing and resolving the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,057
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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