MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944196246 · doi:10.5430/ijhe.v8n3p57

The Application of Critical Thinking in Accounting Education: A Literature Review

2018· review· en· W2944196246 sur OpenAlexvenueno aff
Nurul Ezhawati Abdul Latif, Faizal Mohamed Yusuf, Nurazrin Mat Tarmezi, Siti Zalika Rosly, Zairul Nurshazana Zainuddin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingAutonomySystematic processProcess (computing)Graduation (instrument)Quality (philosophy)PsychologyCritical systems thinkingDispositionEngineering ethicsProfessional developmentAction (physics)PedagogySociologyEpistemologyComputer scienceSocial psychologyPolitical scienceEngineeringWork in process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical Thinking is the mental process of analysing or evaluating information. The review of literature reveals that higher education, in particular is now placing an emphasis upon exposing matriculates to the concept of critical thinking and challenging them to develop those skills and dispositions necessary for improving the quality of their lives. The aim of critical thinking is to promote independent thinking, personal autonomy and reasoned judgment in thought and action. This involves two related dimensions: the ability to reason well and the disposition to do so. A structured critical thinking approach was created to train professional students for their professional market-ready development and thus becoming part of comprehensive professional training for students upon graduation. It is also an area which would pave the way for further research in one of the most critical area of human development. The purpose of this paper is to demonstrate the model based on the literatures done by previous researchers thus highlighting the importance of critical thinking in professional accounting education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,432 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Higher EducationMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207