Acclimatization of <i>Terminalia Arjuna</i> saplings to salt stress: characterization of growth, biomass and photosynthetic parameters
Notice bibliographique
Résumé
Terminalia Arjuna is an ecologically important agroforestry tree species across Central Asia where imbalance between water inputs and plant uptake is resulting in secondary salinization. Therefore, this study was conducted to evidence its survival capability under control, medium and high salt stress condition (2, 8, 16 dS m−1, respectively). Two independent experiments were conducted and various parameters such as (i) germination percentage (ii) growth and biomass production and, (iii) leaf gas exchange parameters were measured. The results showed that irrespective of salt stress treatment, germination percentage decreased significantly with increase in salt stress. However, growth parameters and biomass production in leaves, stem and roots were not impacted under medium salt stress but decreased significantly under high salt stress. Stomatal conductance decreased significantly under both salt stress treatments whereas CO2 assimilation rate and water use efficiency was not impacted by medium salt stress. Finally, an increase in biomass production was positively correlated to both increase in CO2 assimilation rate and stomatal conductance. The results showed that although germination in Terminalia arjuna was highly sensitive to salt stress, young plants can tolerate medium salt stress due to their ability to sustain CO2 assimilation rate and increased water use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».