Clinicopathological features and surgical outcomes of resected functional pancreatic neuroendocrine tumors: a single institution experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Functional pancreatic neuroendocrine tumors (f-PanNETs) are rare tumors of the pancreas that are associated with excess hormone production. A majority of literature available on these tumors is limited to case reports and small series and discusses a particular subtype. Here, we report the clinicopathological features and outcomes of all f-PanNETs from a high-volume pancreatectomy center. Methods: A prospectively maintained database was used to identify patients who underwent resection for f-PanNETs between January 1995 and December 2015. Patients were stratified by the type of f-PanNET, and their clinicopathological features and outcomes were analyzed and reported. Results: We identified 69 patients with a mean age of 52 ± 16 years, and the majority were female (62%). The most common type of f-PanNET were insulinomas (70%) followed by gastrinomas (15%), and vasoactive intestinal peptidomas (VIPomas) (10%). There was considerable heterogeneity in the presenting symptoms. Patients with insulinomas presented with smaller tumors compared to the other subtypes. Nodal disease was most frequent in patients with VIPomas (71%), and gastrinomas (50%). The median overall survival (OS) was 7.4 years. Elevated Ki-67 and age >65 years were associated with poorer OS. Recurrence was observed in 8 patients (12%) and was most frequent in patients with VIPomas. Recurrence was associated with a poorer OS ( P = .012). Conclusion: f-PanNETs are exceedingly rare and present with a wide variety of symptoms, histopathological findings, and outcomes. Surgical resection can help achieve good long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».