Clinicopathological features and surgical outcomes of resected functional pancreatic neuroendocrine tumors: a single institution experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Functional pancreatic neuroendocrine tumors (f-PanNETs) are rare tumors of the pancreas that are associated with excess hormone production. A majority of literature available on these tumors is limited to case reports and small series and discusses a particular subtype. Here, we report the clinicopathological features and outcomes of all f-PanNETs from a high-volume pancreatectomy center. Methods: A prospectively maintained database was used to identify patients who underwent resection for f-PanNETs between January 1995 and December 2015. Patients were stratified by the type of f-PanNET, and their clinicopathological features and outcomes were analyzed and reported. Results: We identified 69 patients with a mean age of 52 ± 16 years, and the majority were female (62%). The most common type of f-PanNET were insulinomas (70%) followed by gastrinomas (15%), and vasoactive intestinal peptidomas (VIPomas) (10%). There was considerable heterogeneity in the presenting symptoms. Patients with insulinomas presented with smaller tumors compared to the other subtypes. Nodal disease was most frequent in patients with VIPomas (71%), and gastrinomas (50%). The median overall survival (OS) was 7.4 years. Elevated Ki-67 and age >65 years were associated with poorer OS. Recurrence was observed in 8 patients (12%) and was most frequent in patients with VIPomas. Recurrence was associated with a poorer OS (P = .012). Conclusion: f-PanNETs are exceedingly rare and present with a wide variety of symptoms, histopathological findings, and outcomes. Surgical resection can help achieve good long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».