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Enregistrement W2944209709 · doi:10.2110/jsr.2019.23

The Effects of Accretion-package Geometry On Lithofacies Distribution in Point-bar Deposits

2019· article· en· W2944209709 sur OpenAlexaffabout
Cynthia A. Hagstrom, Stephen M. Hubbard, Dale A. Leckie, Paul R. Durkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLibrary scienceArchaeologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many fluvial point-bar accretion packages show lithological variability, from sand- to mud-dominated. However, the controls on this variability are often poorly constrained. High-quality 3-D seismic data and information from hundreds of wellbores from the Lower Cretaceous McMurray Formation (Alberta, Canada) are employed to characterize the deposits of three point bars and discern the lithological variations amongst and along the length of component accretion packages. Five recurring accretion-package geometries were distinguished: uniform width, wide at apex, narrow at apex, downstream wedge, and upstream wedge. Each of the three point bars was characterized by a breadth of these accretion packages, indicating varied processes during their evolution. The recurrence of accretion packages with consistent geometry and width, however, suggests some consistency and predictability in formative point-bar accretion processes. Each major migration mode (i.e., bar translation, expansion, extension, rotation) produces accretion packages with distinct depositional architecture. Laterally migrating meanders are most commonly associated with “wide at apex” accretion packages formed by sedimentation concentrated at the bar apex. Downstream-translating meanders are composed of “wide at apex” packages alternating with “downstream wedge” packages. If present, distinct lithological changes in point-bar deposits are expected to occur across the discontinuity surfaces that bound accretion packages, particularly if the surface is associated with a change in migration mode. Based on our dataset, point bars with high planform complexity that are the product of multiple migration modes (e.g., point-bar “toggling”) may be more lithologically variable than point bars deposited by a single migration mode. The change from a mudstone-dominated to sandstone-dominated package suggests a shift in the parameters governing grain-size distribution and point-bar sedimentation, such as an increase in sediment supply due to the sudden release of sediment upstream of the meander bend, evolving channel geometry and sinuosity in response to bend curvature, or variability in discharge and sediment concentration related to climatic cycles. Identification of discrete depositional packages in point-bar deposits enables more detailed paleoenvironmental reconstructions, accurate characterization of point-bar sandstone bodies, and a method of predicting point-bar reservoir distribution based on planform images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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