The Effects of Accretion-package Geometry On Lithofacies Distribution in Point-bar Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many fluvial point-bar accretion packages show lithological variability, from sand- to mud-dominated. However, the controls on this variability are often poorly constrained. High-quality 3-D seismic data and information from hundreds of wellbores from the Lower Cretaceous McMurray Formation (Alberta, Canada) are employed to characterize the deposits of three point bars and discern the lithological variations amongst and along the length of component accretion packages. Five recurring accretion-package geometries were distinguished: uniform width, wide at apex, narrow at apex, downstream wedge, and upstream wedge. Each of the three point bars was characterized by a breadth of these accretion packages, indicating varied processes during their evolution. The recurrence of accretion packages with consistent geometry and width, however, suggests some consistency and predictability in formative point-bar accretion processes. Each major migration mode (i.e., bar translation, expansion, extension, rotation) produces accretion packages with distinct depositional architecture. Laterally migrating meanders are most commonly associated with “wide at apex” accretion packages formed by sedimentation concentrated at the bar apex. Downstream-translating meanders are composed of “wide at apex” packages alternating with “downstream wedge” packages. If present, distinct lithological changes in point-bar deposits are expected to occur across the discontinuity surfaces that bound accretion packages, particularly if the surface is associated with a change in migration mode. Based on our dataset, point bars with high planform complexity that are the product of multiple migration modes (e.g., point-bar “toggling”) may be more lithologically variable than point bars deposited by a single migration mode. The change from a mudstone-dominated to sandstone-dominated package suggests a shift in the parameters governing grain-size distribution and point-bar sedimentation, such as an increase in sediment supply due to the sudden release of sediment upstream of the meander bend, evolving channel geometry and sinuosity in response to bend curvature, or variability in discharge and sediment concentration related to climatic cycles. Identification of discrete depositional packages in point-bar deposits enables more detailed paleoenvironmental reconstructions, accurate characterization of point-bar sandstone bodies, and a method of predicting point-bar reservoir distribution based on planform images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».