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Enregistrement W2944210149 · doi:10.1210/js.2019-mon-lb029

MON-LB029 The Influence of SGLT-2 Inhibitors and Other Glucose-Lowering Therapies on All-Cause Mortality Risk and Cardiovascular Outcomes in Older Patients with Newly Treated Type 2 Diabetes: A Population-Based Cohort Study

2019· article· en· W2944210149 sur OpenAlexaff
Mary-Anne Doyle, Amel Arnaout, Janine Malcolm, Heather Lochnan, Carl van Walraven

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineType 2 diabetesPopulationCohort studyRetrospective cohort studyCause of deathCohortDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: SGLT-2 inhibitors (SGLT-2i) have been associated with decreased all-cause mortality and cardiovascular (CV) morbidity in patients with type 2 diabetes (T2DM) and established CV disease in randomized trials. The objective of this study was to evaluate exposure time to SGLT-2i and other diabetic therapies on all-cause mortality and cardiovascular outcomes in elderly patients with newly diagnosed T2DM. Methods: We conducted a retrospective analysis of patients > 67 years of age who were started on a glucose lowering drug (GLD) between August 1, 2015 and January 1, 2017 using population-based health administrative data. The primary outcome was time to death from any cause. Exposure to all drugs was captured as time-dependent covariates. Secondary outcomes included time to admission to hospital for a cardiovascular outcome. Results: During the study, 36,021 individuals started an GLD. The prevalence of MI and CHF at baseline were low (6.4% vs 9.2% respectively). SGLT-2i were first-line treatment in 3.5% of patients and 7.1% of patients were exposed at any time during the study period. The SGLT-2i group was younger (71.9+/-4.6 yrs vs 74.7+/- 6.2 yrs) with a higher prevalence of MI at baseline. In contrast to other GLDs, death risk decreased as the proportion of observation exposed to SGLT-2i and biguanides increased. The association between individual drug exposures and cardiovascular outcomes was similar. Discussion: In contrast to previous cohort studies, this study examined the independent influence of both SGLT-2i and all other possible GLD individually on mortality and CV risk and based on exposure time. This study suggests that SGLT-2i and biguanides are associated with a decreased risk of all-cause mortality and CV outcomes in patients newly diagnosed with T2DM. Further research is needed to elucidate the mechanism by which SGLT-2i improves mortality and CV outcomes. Unless otherwise noted, all abstracts presented at ENDO are embargoed until the date and time of presentation. For oral presentations, the abstracts are embargoed until the session begins. Abstracts presented at a news conference are embargoed until the date and time of the news conference. The Endocrine Society reserves the right to lift the embargo on specific abstracts that are selected for promotion prior to or during ENDO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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