MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944211046 · doi:10.1103/physreve.99.052108

Local conservation laws in ultracold Fermi systems with time-dependent interaction potential

2019· article· en· W2944211046 sur OpenAlexaff
P. Lipavský, Pei-Jen Lin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensAir Canada
Organismes subventionnairesEuropean Cooperation in Science and Technology
Mots-clésPhysicsSemiclassical physicsConservation lawPauli exclusion principleQuantum electrodynamicsQuantum mechanicsCollisionFermi gasUltracold atomFermi Gamma-ray Space TelescopeMomentum (technical analysis)FermionClassical mechanicsElectronQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of an ultracold Fermi gas, we derive conservation laws for mass, energy and momentum based on a generalized nonlocal Boltzmann equation with gradient corrections in the collision integral. The corrections are expressed in terms of effective collision duration, particle displacement and changes of total momentum and energy. Their origin is in the in-medium T matrix. Using variations of the optical theorem, we show that in the collision integral the particle-hole symmetry can be recast into a form of collision symmetry amenable to semiclassical simulation. Pauli-blocked collisions are distinguished from Bose-stimulated nondissipative ones; the latter are not present in the absence of gradient corrections. Consolidating with the microscopic theory, we extract local conservation laws for a general time-dependent interaction potential, and demonstrate how both types of collisions affect densities and flows of conserving quantities. Comparison is made with the approach of Nozières and Schmitt-Rink in the limit of thermal equilibrium. Under approximations used for normal-state ultracold Fermi gases interacting via Feshbach resonances we demonstrate the effect of the collision delay on the shear viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. EMême sujetCold Atom Physics and Bose-Einstein CondensatesTravaux en français237 207