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Enregistrement W2944217571 · doi:10.17236/sat00208

Acromegaly due to a pituitary tumor in a dog – diagnosis, therapy and long-term follow-up

2019· article· en· W2944217571 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia E Reusch, W Burkhardt, Valeria Meier, Carla Rohrer Bley, Barbara Riond, Matthias Dennler, Felicitas S. Boretti, Nadja S. Sieber‐Ruckstuhl

Notice bibliographique

RevueSchweizer Archiv für Tierheilkunde · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcromegalyMedicineLethargyRadiation therapyLabrador RetrieverPituitary glandSurgeryInternal medicineGrowth hormoneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acromegaly due to a pituitary tumor has so far only been described in 3 dogs. The present case report describes a 7-year-old male-castrated Labrador Retriever which was referred because of difficult-to-control diabetes. Physical examination revealed markedly enlarged head, tongue and paws, widened interdental spaces and thickening of the skin in the head and neck area. IGF-1 and GH were increased and the latter continued to be abnormal after somatostatin application. Computed tomography demonstrated a space-occupying lesion in the pituitary gland and the diagnosis of acromegaly due to a GH-producing tumor of the pituitary was made. The dog underwent radiation therapy with a 6MV linear accelerator (3×8Gy) and improved substantially. Two and a half years after radiation therapy the dog developed lethargy and anorexia and was euthanized. Necropsy was not permitted. This case report represents the description of a dog suffering from pituitary-dependent acromegaly which was successfully treated and had a long-term survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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