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Enregistrement W2944217571 · doi:10.17236/sat00208

Acromegaly due to a pituitary tumor in a dog – diagnosis, therapy and long-term follow-up

2019· article· en· W2944217571 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia E Reusch, W Burkhardt, Valeria Meier, Carla Rohrer Bley, Barbara Riond, Matthias Dennler, Felicitas S. Boretti, Nadja S. Sieber‐Ruckstuhl

Notice bibliographique

RevueSchweizer Archiv für Tierheilkunde · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcromegalyMedicineLethargyRadiation therapyLabrador RetrieverPituitary glandSurgeryInternal medicineGrowth hormoneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acromegaly due to a pituitary tumor has so far only been described in 3 dogs. The present case report describes a 7-year-old male-castrated Labrador Retriever which was referred because of difficult-to-control diabetes. Physical examination revealed markedly enlarged head, tongue and paws, widened interdental spaces and thickening of the skin in the head and neck area. IGF-1 and GH were increased and the latter continued to be abnormal after somatostatin application. Computed tomography demonstrated a space-occupying lesion in the pituitary gland and the diagnosis of acromegaly due to a GH-producing tumor of the pituitary was made. The dog underwent radiation therapy with a 6MV linear accelerator (3×8Gy) and improved substantially. Two and a half years after radiation therapy the dog developed lethargy and anorexia and was euthanized. Necropsy was not permitted. This case report represents the description of a dog suffering from pituitary-dependent acromegaly which was successfully treated and had a long-term survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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