Reducing complexity of patient decision aids for community-based older adults with dementia and their caregivers: multiple case study of Decision Boxes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify patient decision aids' features to limit their complexity for older adults with dementia and their family caregivers. DESIGN: Mixed method, multiple case study within a user-centred design (UCD) approach. SETTING: Community-based healthcare in the province of Quebec in Canada. PARTICIPANTS: 23 older persons (aged 65+ years) with dementia and their 27 family caregivers. RESULTS: During three UCD evaluation-modification rounds, participants identified strengths and weaknesses of the patient decision aids' content and visual design that influenced their complexity. Weaknesses of content included a lack of understanding of the decision aids' purpose and target audience, missing information, irrelevant content and issues with terminology and sentence structure. Weaknesses of visual design included critics about the decision aids' general layout (density, length, navigation) and their lack of pictures. In response, the design team implemented a series of practical features and design strategies, comprising: a clear expression of the patient decision aids' purpose through simple text, picture and personal stories; systematic and frequent use of pictograms illustrating key points and helping structure patient decision aids' general layout; a glossary; removal of scientific references from the main document; personal stories to clarify more difficult concepts; a contact section to facilitate implementation of the selected option; GRADE ratings to convey the quality of the evidence; a values clarification exercise formatted as a checklist and presented at the beginning of the document to streamline navigation; involvement of a panel of patient/caregiver partners to guide expression of patient priorities; editing of the text to a sixth grade reading level; UCD process to optimise comprehensiveness and relevance of content and training of patients/caregivers in shared decision-making. CONCLUSIONS: The revised template for patient decision aids is designed to meet the needs of adults living with dementia and their caregivers better, which may translate into fewer evaluation-modification rounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».