Developmental Trajectories of Anxiety and Depression Symptoms from Early to Middle Childhood: a Population-Based Cohort Study in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
Developmental patterns of anxiety and depression symptoms in early childhood have previously been related to anxiety and mood disorders in middle childhood. In the current study, trajectories of anxiety and depression symptoms (1.5-10 years) were related to children's broader psychosocial and school-related functioning at 10 years. We included a population-based sample of 7499 children, for whom primary caregivers reported anxiety and depression symptoms on the Child Behavior Checklist, at children's ages of 1.5, 3, 6, and 10. Growth Mixture Modeling identified four distinct, gender-invariant, trajectories of anxiety and depression symptoms: low (82.4%), increasing (7.4%), decreasing (6.0%), and increasing symptoms up to age 6 followed by a decrease to age 10 (preschool-limited, 4.2%). Children with a non-Dutch ethnicity had lower odds to be in the increasing trajectory and higher odds to be in the decreasing and pre-school limited trajectory. Also, low maternal education predicted the decreasing and pre-school limited trajectory. Higher levels of psychopathology during pregnancy for both mothers and fathers predicted the increasing, decreasing, and preschool-limited trajectory, compared to the low trajectory. At age 10, children in the increasing and preschool-limited trajectory had diminished psychosocial outcomes (friendship-quality and self-esteem) and worse school-related outcomes (school performance and school problems). This study adds to current knowledge by demonstrating that developmental patterns of anxiety and depression symptoms in early childhood are related to broader negative outcomes in middle childhood. Child and family factors could guide monitoring of anxiety and depression symptoms in the general population and provide targets for prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».