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Enregistrement W2944232200 · doi:10.22059/jser.2019.70906

Lithium-ion Battery Market Analysis for Hybrid, Plug-in and Solar-Powered Electric Vehicles

2019· article· en· W2944232200 sur OpenAlexaff
Fazel Mohammadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Solar Energy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattery (electricity)Battery electric vehicleAutomotive engineeringMiles per gallon gasoline equivalentElectric vehicleAutomotive batteryEnvironmental economicsEngineeringGreen vehicleEnvironmental scienceElectrical engineeringFuel efficiencyPower (physics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the world is combating with diverse types of challenges related to climate change and fuel costs. However, the research field of the electrical vehicles has given a considerable substitute for conventional vehicles. Moreover, the global involvement in the advancement of Hybrid Electric Vehicles (HEVs) and Plug-in Hybrid Vehicles (PHEVs) is getting higher. The mountaineering prices and reducing oil under the earth is distressing the world’s economy adversely. In 1991, the battery market in the world was estimated to be at $21 Billion Dollars yearly by S.L Deshpande estimated. As of this present day, electric and hybrid electric vehicles have become more protuberant and widely accepted by the public, this indicates the battery market will be more than double the 1991 value by now. Because of the increase in the number of vehicle users, the rate of CO2 emissions has risen, drastically. These discharges, combined with the challenge of coming up with other energy sources for crude oil and natural gas have led to the success of the battery market, most particularly in the EV and HEV business. The demand for ecologically friendly vehicles has risen so that different research works have gone into battery cells technology to produce electric vehicles and to support internal combustion vehicles to form hybrid electric vehicles. The Lithium-ion, Lead-acid, Nickel Metal Hydride, Lithium battery are a few types of batteries used as energy storage systems to drive EV and HEV vehicles. Selection of a battery is based on efficiency, cost, durability, performance, power, energy, etc. This paper seeks to examine and discuss the utilization of different secondary batteries and their use as energy storage systems as well as in EVs and HEVs. The Lithium-ion battery will particularly be the center of discussion in this paper, its role in battery market and economics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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