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Enregistrement W2944234594

Dynamics of Social Play

2018· dissertation· en· W2944234594 sur OpenAlexfundno aff
Ansgar E. Depping

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOpinion Dynamics and Social Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLonelinessSocial capitalPopularitySocial psychologyInterpersonal tiesContext (archaeology)FeelingPsychologySocial dynamicsSocial relationSociologySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital games have become a social medium. Players are often socially motivated to play games and actively seek out games that offer social interactions. Early studies on games such as World of Warcraft demonstrate that players can form meaningful bonds within the game. Catering to this trend, most game titles now include multiplayer experiences in their gameplay. Despite the growing popularity of social elements within play, we still have little empirically-founded guidance on how to effectively design for social experiences. If we want to design for social play, we have to understand what makes games social. What are the properties of play that are responsible for facilitating social ties between players? We address this question by synthesizing the exiting literature on design recommendations for social play into identify overarching properties of play that we think are the most prolific in literature: cooperation and interdependence. We perform two experimental studies demonstrating how games facilitate trust between players and how cooperation and interdependence are crucial properties of social play. Furthermore, we validate our framework in a field study, investigating the experiences within games that predict in-game social capital. We demonstrate that interdependence and toxicity are strongly linked to the social capital our participants experience in their gaming communities. We also illustrate how in-game social capital is negatively associated with feelings of loneliness and positively associated with need satisfaction of relatedness outside of the context of play. Overall, our findings emphasize how strongly the experiences within the game affect the social ties that emerge from play, suggesting that informed design choices are crucial for the success of social games. This dissertation also contributes to the ongoing debate about the effects that in-game relationships have on the player’s mental health—we show a strong positive link between in-game social capital and markers for psychological well-being. It is easy to disregard in-game relationships, as they are fundamentally distinct from the in-person ones we think of as natural. Yet we cannot ignore the emergence of digital games as a social medium. The more we understand the underlying elements of social play, the better we can design games that bring people closer together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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