Sorafenib-loaded PAMAM dendrimer attenuates liver fibrosis and its complications in bile-duct-ligated rats
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effect of sorafenib-loaded polyamidoamine (PAMAM) dendrimer on liver fibrosis induced by bile duct ligation (BDL). Male Wistar rats were divided into 9 groups: intact, sham, DMSO + BDL, BDL, sorafenib (30 mg/kg), sorafenib (60 mg/kg), PAMAM + BDL, sorafenib (30 mg/kg) + PAMAM + BDL, sorafenib (60 mg/kg) + PAMAM + BDL. BDL was induced and then rats were treated daily with sorafenib and (or) PAMAM for 4 weeks. Improvement of liver was detected via assessment of ascites formation, collagen deposition, liver blood flow, vascular endothelial growth factor level, and blood cells count. Sorafenib-loaded PAMAM dendrimer in both 30 and 60 mg/kg doses reduced ascites formation, reduced collagen deposition, and improved drug-induced hematological side effects of sorafenib alone in comparison with sorafenib-alone treatment. Sorafenib-loaded PAMAM dendrimer increased liver blood flow compared with sorafenib-received groups. Sorafenib-loaded PAMAM dendrimer reduced BDL-induced liver injury compared with sorafenib-received groups. Moreover, sorafenib-loaded PAMAM dendrimer decreased vascular endothelial growth factor level in serum and liver tissue in comparison with sorafenib-received groups. Sorafenib-loaded PAMAM dendrimer profoundly improved the therapeutic effects of sorafenib in BDL rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».