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Enregistrement W2944246511 · doi:10.1002/047134608x.w1431.pub2

Electrical Impedance Tomography

2019· other· en· W2944246511 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical impedance tomographyElectrical resistivity tomographyTomographyIterative reconstructionImage resolutionInverse problemBody surfaceBiomedical engineeringComputer scienceElectrical resistivity and conductivityPhysicsOpticsMedicineComputer visionEngineeringElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrical impedance tomography (EIT) is a medical imaging technique that uses electrical stimulations and measurements at body‐surface electrodes. From these data, images of the distribution of conductivity within the body are calculated by solving an inverse problem. EIT has the advantage of producing high temporal resolution data, while being relatively low cost, noninvasive, small, and not using ionizing radiation. On the other hand, EIT has disadvantages in providing low spatial resolution and being sensitive to changes at the electrodes. EIT is currently being used clinically for monitoring of ventilated patients and is also being actively researched for applications such as cardiovascular flows and pressures, brain and nervous activity, cancer screening, and monitoring of gastrointestinal flows. EIT is similar to the electrical resistance tomography used in geophysical and process monitoring. This article reviews EIT from the point of view of its applications as well as image generation and interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle