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Enregistrement W2944256076 · doi:10.25071/1913-9632.39371

Looking for Avrom Yanovsky

2019· article· en· W2944256076 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David Frank

Notice bibliographique

RevueLeft History An Interdisciplinary Journal of Historical Inquiry and Debate · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartoonistComicsPoliticsNewspaperCommunismPortraitOrder (exchange)PublicityComic stripMedia studiesSociologyArt historyArtVisual artsHistoryLiteratureLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a preliminary exploration of the work of Avrom Yanovsky (1911–1979) as a cultural producer associated with the radical left in Canada. The historical sieve of cultural selection has not favoured him, but the name “Avrom,” with which he signed most of his work, is a recurring signifier in the historical memory of the Canadian left. Researchers in the field are often aware of the many political cartoons he published in Communist newspapers such as The Worker and others from the early 1930s onwards. In addition to cartoons, Yanovsky’s cultural output included portraits, sketches, illustrations, stage sets, costumes, banners, murals and other art. He invented original characters and stories for Canadian comic books and worked on animated films and documentaries. He undertook publicity and labour education projects for unions and was also prominent in the Canadian Society of Graphic Art. An exponent of Yiddish culture, he was active in the cultural life of the United Jewish People’s Order and a familiar figure at their summer camps. He was widely known for his popular “chalk talks,” which he modelled on the practice of J.W. Bengough, the politically engaged cartoonist of an earlier generation. Yanovsky shared Margaret Fairley’s views on the responsibilities of the artist-revolutionary, and his occasional writings focused on the centrality of culture in any strategy to promote radical social change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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