Identification and Functional Characterization of an Effector Secreted by <i>Cronartium ribicola</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cri-9402 was identified as a protein effector from Cronartium ribicola, based on the effect of its expression on growth of Pseudomonas syringae Psm ES4326 introduced into transiently transformed tobacco leaves and stably transformed Arabidopsis seedlings. In tobacco leaves transiently expressing its coding sequence, growth of P. syringae Psm ES4326 was inhibited. Expression of pathogenesis-related (PR) protein 2 (PR2), PR4a, endochitinase B, hypersensitive-related 201 (HSR201), HSR203J, and proteinase inhibitor 1 was upregulated but expression of PR1, coronatine insensitive 1, and abscisic acid 1 was significantly suppressed. In transformed Arabidopsis seedlings, the effector stimulated growth of P. syringae Psm ES4326; significantly suppressed expression of PR1, PR2, nonexpresser of pathogenesis-related genes 1 (NPR1), NPR3, NPR4, phytoalexin deficient 4, and salicylic acid induction deficient 2; and enhanced expression of plant defensin 1.2 (PDF1.2). The above results showed that the majority of responses to this effector in tobacco leaves were converse to those in transformed Arabidopsis. We could conclude that Cri-9402 promoted disease resistance in tobacco leaves and disease susceptibility in Arabidopsis seedlings. Its transcript was mainly expressed in aeciospores of C. ribicola and was probably involved in production or germination of aeciospores, and it was an effector potentially functioning in white pine–blister rust interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».